感知层
让设备说同一种语言
兼容 PLC、SCADA、BMS、EMS 与物联网终端，协议适配、边缘计算与本地控制一体化。
把分散能源，组织成
可运营的系统能力。
从设备接入到市场响应，从现场控制到经营决策，打造面向工业场景的 AI 原生虚拟电厂。
01 / DEMAND-SIDE MANAGEMENT
负荷侧资源，
从“看得见”到“调得动”。
以设备级模型聚合可调负荷，量化基线、响应容量、持续时间与恢复特性，形成可调用的柔性资源池。
查看叉车负荷聚合案例储能与充电设施充放电功率、SOC、安全边界、用车计划
7.2 MW制冷与空调系统温度惯性、舒适度边界、冷量需求
5.8 MW工业生产设备班次计划、工序节拍、可中断窗口
12.4 MW分布式新能源天气预测、可用功率、消纳空间
18.9 MW02 / PROCESS VISUALIZATION
能源流向哪里，
工艺正在发生什么。
以生产工艺为坐标组织能耗数据，将产量、质量、设备状态与能源消耗放在同一条时间线上，构建可追溯的过程全景。
PROCESS / ENERGY SYNCHRONIZATION LIVE
01原料预处理1.4 MWh / t
02核心加工2.8 MWh / t
03质量检验0.3 MWh / t
04仓储物流0.7 MWh / t
策略校核通过 预计下移负荷 1.6 MW，不影响当前批次完成时间
ENERGY TWIN
电23.8 MW
热16.4 t/h
冷8.9 MW
气6.2 bar
03 / MULTI-ENERGY MONITORING
电、热、冷、气，
一张图统一感知。
跨介质计算能源转换效率、供需平衡与边际成本，识别局部优化可能导致的系统级反弹。
能流网络拓扑与动态平衡
综合能效与折标核算
源荷匹配与耦合分析
04 / COMPUTING-POWER COORDINATION
让每一次计算，
运行在更合适的电力时刻。
将 AI 训练、推理、渲染与批处理任务的时空弹性，与新能源出力、电价、碳强度和电网约束联合建模。XNYOS 在算力 SLA 内动态编排任务，让数据中心从刚性用电大户转化为可预测、可调节的高价值负荷。
任务级柔性建模识别可迁移、可延迟、可降频的算力任务
绿电时空匹配跟随风光出力与区域碳强度编排计算
SLA 约束调度在完成时限、性能与可靠性边界内滚动寻优
COMPUTE × ENERGY ORCHESTRATOR OPTIMIZING
实时 IT 负载18.6 MW↓ 2.4 MW 可调
绿电匹配率92.4%+12.8% 今日
算力 SLA99.99%全部任务正常
任务编排队列POWER AWARE
AI 训练 / A17运行中
批处理 / B04已迁移
渲染 / R21绿电窗口
在线推理 / I08运行中
未来 6 小时电力窗口
12:00 - 14:00 绿电充裕，建议迁入 3 个弹性任务
北京 A 区 12.8 MW上海 B 区 8.6 MW西北绿电节点 14.2 MW
05 / AI OPTIMIZATION ENGINE
一个中枢，贯穿数据、模型、
策略与执行。
AI 不替代现场规则，而是把规则变成可计算的边界，在边界内持续寻找更优解。
模型层
建立能源资产数字孪生
将设备能力、运行边界、工艺约束与经济参数沉淀为可计算的资源模型。
智能层
AI 生成最优策略
负荷预测、出力预测、异常诊断和多目标优化协同工作，形成滚动决策。
业务层
连接运行与市场
覆盖监控、调度、需求响应、现货交易、碳管理与效益核算。
VALUE CLOSED LOOP
每一次调度，
都能解释、追踪与复盘。
策略可解释记录触发条件、约束边界与收益预估
执行可管控分级授权、回退机制与安全联锁
效果可量化基线校核、偏差分析与收益分摊