01
负荷侧资源聚合
穿透设备、产线与园区边界，将空压机、制冷、充电设施、储能和分布式电源统一建模为可调节资源池。
50ms边缘事件响应时延
4流电 / 热 / 冷 / 气统一监控
24h滚动负荷与出力预测
1套生产与能源协同模型
WHAT IS A VIRTUAL POWER PLANT
不是一座电厂，
而是一张会思考的能源网络。
虚拟电厂以数字技术聚合分散的电源、储能与可调负荷，对外呈现为一个可预测、可控制、可交易的整体。
XNYOS 将这一能力继续深入到工业现场：不仅看见电表后的功率，更理解功率背后的设备状态、工艺约束与生产节拍。平台以安全生产为前提，把原本被动的能源消费转化为可编排的柔性能力。
了解平台架构INDUSTRIAL ENERGY INTELLIGENCE
从一度电，
到每一道工序。
贯通“感知 - 认知 - 决策 - 执行”闭环，让负荷侧不再只是统计报表，而是可实时优化、可量化验证的生产力系统。
02
过程工艺可视化
融合能流、物料流与工艺流，建立从能耗结果回溯到工序状态的实时数字映射。
03
多能流协同监控
电、热、冷、气跨介质监测与折标分析，识别耦合关系、异常损耗与系统级优化空间。
04
AI 自主优化
预测负荷与新能源出力，在生产约束、舒适度和安全边界内滚动生成最优调度策略。
MULTI-ENERGY FLOW
看见多能耦合，
才能优化系统全局。
同一生产过程往往同时消耗电、蒸汽、冷量和压缩空气。平台以统一时间轴对齐供给、输配、转换与消费端数据，定位单一仪表无法揭示的系统损耗。
ENERGY TWIN / LIVE 数据同步
能源供给光伏 / 市电 / 天然气
转换设备锅炉 / 冷机 / 空压机
生产工艺产线 / 仓储 / 物流
AI 能源大脑滚动寻优 · 策略闭环
综合效率92.4%
可调能力8.7 MW
AIENERGY BRAIN
负荷预测出力预测工艺约束市场信号 AI-NATIVE DISPATCH CENTER
会预测、懂工艺、
能闭环的 AI 大脑。
从“发生了什么”走向“下一步该做什么”。AI 中枢在每个滚动周期内生成可解释的调度策略，并通过边缘控制安全执行。
预测天气、价格、负荷与新能源出力联合建模
优化成本、碳排、需量与生产约束多目标寻优
执行规则护栏、分级授权与效果实时校核
PROCESS-AWARE OPTIMIZATION
能源策略，不越过生产红线。
将设备启停、工序衔接、产能计划、环境控制与能源价格放入同一个优化空间。平台识别可平移、可中断、可降载、可储能的弹性窗口，在不牺牲交付与品质的前提下释放负荷价值。
秒级异常归因分钟级策略滚动全周期效益验证
查看流程优化方案 FIELD PROVEN
从真实现场，
验证真实价值。
覆盖工业园区、仓储物流、冷链与分布式新能源，让每个案例都形成可复制的方法、模型与控制策略。
